Novos vetores de ataque de IA
A implementação de novos pipelines e infraestruturas, juntamente com a falta de visibilidade unificada, fazem com que as organizações fiquem suscetíveis a novos ataques.
Novos vetores de ataque de IA
A implementação de novos pipelines e infraestruturas, juntamente com a falta de visibilidade unificada, fazem com que as organizações fiquem suscetíveis a novos ataques.
Abordagem de problemas de expansão do modelo
A falta de inventário de IA pode levar a modelos de IA sombra, violações de conformidade e transferência não autorizada de dados por meio de aplicativos baseados em IA.
Falta de governança
A nova legislação focada em IA exige controles rígidos sobre o uso de IA e os dados do cliente que são inseridos em aplicativos que usam IA.
Maximize os benefícios transformadores da IA e dos grandes modelos de linguagem (LLMs) sem colocar sua organização em risco. O Gerenciamento de postura de segurança de IA (SPM de IA) do Prisma® Cloud oferece visibilidade e controle sobre os três componentes críticos da sua segurança de IA: os dados que você usa para treinamento ou inferência, a integridade dos seus modelos de IA e o acesso aos seus modelos implantados.
Descubra todas as aplicações, os modelos e os recursos associados de IA. Identifique e rastreie a linhagem de componentes de IA usados em aplicativos.
Descoberta de pilha de aplicativos de IA
Descubra todas as aplicações, os modelos e os recursos associados de IA.
Linhagem de IA
Identifique e rastreie a linhagem dos componentes de IA e das fontes de dados usados em aplicativos.
Inventário de modelos
Crie um catálogo dos modelos de IA implantados e identifique atualizações.
Identifique vulnerabilidades na cadeia de fornecimento de IA e encontre modelos configurados incorretamente e recursos de nuvem relacionados que podem possibilitar manipulação, uso indevido e roubo.
Evite comprometimento e roubo de modelo
Identificando os riscos dos adversários para criar um equivalente funcional.
Encontre configurações incorretas
Reduzindo instâncias e modelos de computação superprivilegiados.
Evite design de plug-in não seguro
Identificando agentes/cargas de trabalho superprivilegiados e vulneráveis.
A manipulação de dados de modelos pode inserir vulnerabilidades e julgamentos, expor dados e causar violações de privacidade de dados e riscos de segurança e conformidade.
Classifique a pilha de IA
Identifique onde estão os dados confidenciais nos dados de treinamento e referência, bibliotecas, APIs e pipelines de dados que alimentam modelos de IA.
Monitore dados confidenciais
Monitore e controle a exposição de dados, o risco de envenenamento, as violações de privacidade e as falhas de segurança.
Priorize vulnerabilidades
Em infraestruturas que hospedam IA que acessa dados confidenciais.